有部分音乐APP支持了音乐识别的功能，在这里向大家推荐一款音乐识别的SDK：ACRCloud

在这里，我用到的是听歌识曲部分，所以在这里给大家介绍一下ACRCloud听歌识别SDK的集成，和使用体验吧！（）

首先，需要注册账号（默认是体验用户），然后添加自己的Projects, 注意上面的资源库我没有用到，如果用得到的请自行了解哈

好了，接下来就快速下载sdk来体验一发吧！下载sdk,里面有包含一个小demo

下载SDK

按照要求添加对应的依赖库,这里我没有找到cocoapods的，所以手动添加了，注意还要添加麦克风支持
依赖库配置

接下来看代码,打开demo（有oc和swift版本）,首先看基础的配置，需要导入头文件，设置基础的配置

在这里，我们需要配置 accessKey accessSecret host 这3个关键的参数,然后请求超时这些就各取所需了,还有需要注意到的是几个block回调方法 因为SDK支持本地库，所以搜索的模式需要自己定义，在线识别（recmode）还是离线识别（recmodelocal）

配置模式

基础配置

搜索结果返回

音量返回

搜索状态返回

开始音乐识别：这里的状态 _start 和_startTime看大家需求了

开始音乐识别

返回结果：官方有自带的API文档

Demo里面也有,Demo里面有很多返回类型，有音乐的，哼唱的，广播的，本地的。
我们可以自己定义模型去接收，里面有返回最有效果的信息，如果有资源版权做App内歌曲播放器，可以用到识别的时候的播放未知，其他数据也很有用

识别结果展示

 经测试，识别速度确实超快, 一般都能快速识别出来，如果是哼唱的话，估计需要有节奏的唱5秒左右，也就是2-3句歌词，然后声音得大一点，不能有太多杂音。

如果你也有兴趣，可以试试这个SDK哦！

附上结果中常见的错误结果：

作者：遇见猫的大鱼
链接：https://www.jianshu.com/p/b4a0f5f7ddb9
來源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

ACRCloud帮助海盗电台打造实时歌曲展示服务

Radio Caroline 俗称 海盗电台” 是一支影响英国几代人的音乐电台。在1966年的英国，BBC是播放流行音乐的重地，但是即使是这么开放的电台，每天留给流行音乐的时间也不超过45分钟，远远不能满足热爱流行音乐的听众。Radio Caroline的几位DJ 在英国公海区域的游艇上向全国7*24小时播放摇滚乐，成为当时2300万英国人（全国一半以上的人口）每天晚上必收听的节目。导演理查德·柯蒂斯，作为海盗电台的忠实听众，在2009年将基于Radio Caroline的故事的电影“ The Boat that Rocked ” 搬上荧幕，并获得了极大好评， 在豆瓣上评分高达8.6分。

如今的Radio Caroline仍在通过数字广播和网络向英国，荷兰，意大利的听众播放音乐节目。与其他数字音乐电台将要播放的歌单预设至播控系统中不同，海盗电台给予每个DJ独立的权利去选择要播放的歌曲和版本，因为无法实时展示歌曲信息，听众在收听的间隙不断向DJ询问歌名。为了满足听众对播放歌曲信息的询问需求，Radio Caroline在衡量众多音乐监控识别服务后，选择ACRCloud做为实时歌单展示的系统服务商。海盗电台的技术负责人解释说，ACRCloud提供的电台音乐识别服务，可以覆盖绝大部分他们使用的歌曲，识别率高达95%以上。同时灵活多种的结果返回接口，方便网站实时显示歌曲信息。如今海盗电台的DJ只需告知用户去网站上查看他们的音乐播放即可，如图：

音频指纹技术在车载娱乐系统中的应用

音频指纹检索是人工智能领域自动内容识别技术（Automatic content recognition)的核心算法，与语音识别（如科大讯飞，Nuance）将一段用户的语音转化为文字不同，音频指纹技术不区分语言，是一种声音对声音的精确检索。通过对声音产生的音频指纹匹配，将一段声音中的内容与内容库中的内容做比对，精确识别出库中对应的内容以及对应内容的所在位置。在现实应用中，音频指纹技术广泛应用于歌曲的识别如“听歌识曲”， 电台，电视台内容监测和手机第二屏互动领域。但音频指纹技术在车载领域的应用却很少被大家所熟知。其实如果留意车载娱乐系统，很多知名的汽车品牌如宝马，丰田，福特，特斯拉，都已将音乐识别技术内置于车载的媒体管理系统，用于提高车主在驾驶中的娱乐体验和信息检索的安全性。以下是现实中车载音乐识别的一些使用场景：

1. 车载听歌识曲

开车的途中，无论是传统、网络电台，手机蓝牙设备中播放的歌曲，用户只需通过触发，即可通过车载麦克风进行录音识别，通常仅需3-7秒钟，即可识别出歌曲的信息。在一些车连网手机应用中，识别到的歌曲还可被推送到用户手机，并提供流媒体音乐的链接，车主可一键收藏和播放识别到的音乐。

获得2015年红点设计奖的英国车载品牌Pure，将听歌识曲功能集成至设备中，用户可一键识别电台播放的音乐并将歌曲相关信息推送到Pure的手机APP中。同时在APP中Pure提供一键链接，用户可将喜欢的歌曲添加到流媒体服务如Spotify中。

2016年上汽荣威与阿里联合发布的首款互联网汽车RX5 YUN OS版中，当用户在电台收听到自己喜欢的音乐时，可以通过听歌识曲功能一键识别并保存当前播放的歌曲。

2. 实时电台播放歌曲展示

电台播放的音乐是车主获知最新，最热音乐的主要渠道。音频指纹技术应用于传统电台，卫星电台和网络电台中，可在电台播放中自动识别到播放的歌曲并将歌曲的信息呈现在屏幕上。此功能进一步降低驾驶者主动触发识别在开车中的干扰，并实时了解电台中的歌曲信息。

3. 歌曲文件ID3信息补全

通过蓝牙和USB连接至车机的音乐文件如果是CD转入或网络下载的，通常会缺失或误报歌曲的相关信息。通过音频文件中的指纹特征比对，音乐识别技术可将歌曲的ID3信息补全和更正。因而准确的歌曲和专辑信息可被呈现在车机屏幕上。

4. 音乐流派分类

一个用户下载，收藏的歌曲通常有几十首到上万手之间。如何在驾驶的同时查找收听某一类型的歌曲从来都不是一件容易的事。然后通过音频指纹技术可将识别出的歌曲根据metadata中的流派分类，用户只需根据歌曲类型如“摇滚”即可浏览当前所有的摇滚歌曲。

5. 电台歌曲推送

通过音频指纹指纹技术对电台在服务器端的监控，电台中播放的节目，广告和音乐可以通过推送的方式呈现给用户。当用户刚刚切到一个喜欢的节目但节目马上就结束的时候，通过音频指纹的监控技术，可将完整节目的录音推送给用户以供回听。同时电台中播放的广告和音乐如果用户感兴趣，也可一键保存下来。电台过去播放的节目和内容也可通过音频指纹监控的播放数据统计出来。

澳洲车载应用Airshr与本地电台合作，车主在行驶中听到自己感兴趣的内容，只需一键点击，即可识别出正在收听的内容。如是音乐，可识别出音乐相关信息；如是广告，则提供广告信息以及店铺位置，优惠券等促销信息。如是节目，则提供节目的完整录音，即使刚听，节目就结束了，也可在稍后收到手机推送的完整节目录音。用户识别和互动的数据还服务于电台的收听调研，便于广播公司针对收听群体的节目的改进和推广。

系统集成方案

音频指纹技术在车载领域的对音乐的识别与车载地图导航相似，即可提供离线，在线，和离现在线混合模式。离线解决方案可根据汽车销售的地区将当地最热门的歌曲音频指纹和歌曲信息储存在车机本地，无需网络，即可覆盖大多数的歌曲识别需求。缺点是需要车主对本地曲库升级才可获取到对新歌的支持。在线搜索则无需在车机本地建立内容库和升级，只需很少的网络流量即可完成歌曲搜索。但瓶颈是在网络受限的情况如地库，隧道中则无法使用此功能。除此之外，虽然音频指纹的检索每次耗费的流量很有限，但对于开启音乐自动检索的用户也会带来流量的顾虑。目前音乐识别最好的方法是离线和在线的混合模式，通过本地储存的高频歌曲指纹库来降低在线识别的请求次数，同时在线识别作为补充，可将最新的歌曲识别出来。

伴随车联网和信息检索领域的技术水平升级，在驾驶中如何更好的个性化向用户推荐感兴趣的内容和更便捷的信息检索将成为用户选择一款车的重要衡量标准之一。目前在音乐识别车载解决方案中，美国的Gracenote与整车品牌合作，率先将音频指纹技术应用在欧美日车系中。来自中国的ACRCloud已与众多上述车载设备和汽车tier1和tier2供应商整合，将更好支持中国用户的音乐识别服务方案带入自助品牌和合资品牌中。未来将会有更多的整车品牌和新能源汽车配置音频指纹识别技术。

附：

作为内置“听歌识曲”功能的首个互联网汽车荣威RX5 YUN OS版在发布后，“听歌识曲”功能得到了用户的一致好评：

汽车论坛中，RX5 车主的评价截图：

2016年11月，ACRCloud与马其顿音乐著作权协会（ZAMP）针对马其顿本地140个电视/电台播放的音乐版权内容识别达成合作。此次合作中，监控音乐的内容除ACRCloud目前提供的4000万全球音乐指纹库外，还将ZAMP注册的4万首马其顿歌曲纳入其中。马其顿音著协可通过ACRCloud平台和提供的API在其内容审查平台实时查看所有电视台电台中使用的歌曲，歌名，播放时间，播放时长等信息。基于ACRCloud提供的音乐监控信息，ZAMP将报表与当地广播公司提供的使用列表比对，并向其收取版权费用支付给歌曲的创作艺人。

在马其顿的版权法中，每首被播放或现场演唱的歌曲都应支付词曲创作者费用。马其顿音著协使用ACRCloud广播监控服务之前，协会只能通过广播公司自己填写的歌曲使用记录来收取版权费用。当地广播公司通常会减少或漏填歌曲数量和使用频次，从而降低费用的支出。现在通过ACRCloud的音乐广播监控服务，协会能够对广播媒体中音乐使用的数据了如指掌。ZAMP注册的词曲作者也可通过ZAMP的服务，实时了解到自己歌曲在全国的播放使用情况。

关于马其顿音乐著作权协会（ZAMP）

马其顿音乐著作权协会成立于1947年，是由马其顿国家文化部发起成立的唯一的音乐著作权集体管理组织，是专门维护作曲者、作词者和其他音乐著作权人合法权益的非营利性机构。2015年马其顿音著协帮助词曲创作者收取版权费9.31亿人民币。

关于ACRCloud

ACRCloud是全球领先的自动内容识别服务提供商，ACRCloud向企业客户提供听歌识曲，电视第二屏识别，广播内容监控等多类音频指纹识别解决方案。在国际音频检索大赛MIREX中连续两年获得音频指纹技术竞赛第一名。 服务的客户包括：阿里巴巴，小米，央视网，上海文广，乐视，多米等。

12年飞鱼秀，音乐大起底

自2004年起，听CRI主持人喻舟和小飞在《飞鱼秀》里你一言我一语嘻嘻哈哈的聊三个小时，已经成了很多人生活的一部分。整整12年的陪伴，多少听众都已经完成了人生的华丽转身和蜕变。如今《飞鱼秀》已经停播，但熟悉《飞鱼秀》的听众都很怀念节目中播出的音乐。网络上盛传着很多飞鱼秀里使用的歌单，如今程序员小冯(Popfeng)利用ACRCloud的音乐识别技术将《飞鱼秀》整整12年的节目歌单扫描了出来并放在其网站上供大家收听。

小冯是一网站的程序员，在飞鱼秀停播后整理了这12年的飞鱼秀节目录音并成立了自己的网站。在了解到到ACRCloud的音乐识别服务后，他将飞鱼秀12年节目里的音乐通过ACRCloud的音乐识别接口扫描出来并列在了每一档节目的里边。用户通过点击歌名，即可收听此段音乐在节目中的播放、 除此之外，小冯还将识别结果加以统计，我们可以看到12年《飞鱼秀》中使用最多的是哪些歌曲，以及这些歌曲被播放的次数，还可以根据歌曲，去选择去收听当期的节目。通过小冯利用业余时间三个月的整理，终于将这份飞鱼秀史上最强歌单整理了出来，喜欢的同学可以点击下边的网站 收听哦。

小冯的飞鱼秀非官方回放网站： http://zaoaoaoaoao.com

节目中使用的音乐

飞鱼秀歌手完整引用次数

歌手被栏目引用的次数

车载音乐识别，其实并不陌生 

作为开车出行的一部分，收听音乐和广播已是司机最主要的一种休闲娱乐方式。由于开车过程中无法便捷的操作手机和其他智能设备，当有喜欢的音乐在电台中播出却无法获知和保存歌曲信息的时候，十分令人苦恼。目前获取歌曲的主要渠道是在行驶过程中使用手机的听歌识曲应用比如Musixmatch, Shazam, Soundhound来识别，操作手机增加了行车安全隐患。其实汽车品牌可将听歌识曲功能内置于车载娱乐设备中。当用户想了解收听音乐的信息时，仅需一键或语音触发即可通过音乐识别获取到歌曲信息。

车载音乐识别服务在国外由来已久，我们熟知的汽车品牌如奔驰，宝马，丰田，日产，通用等车型都早已在CD播放机时代就将听歌识曲功能集成了进去，用于显示CD中播放歌曲的名称。伴随车载娱乐设备的升级，歌曲识别功能已由提取CD中的音乐向识别电台和用户外联设备中的音乐升级。不仅车机外联设备中的音乐数据信息可被呈现出来，传统电台和网络电台的歌曲也可被识别出来。目前全球有超过6500辆汽车已集成歌曲识别的功能，每年20%以上新车都将歌曲识别作为标配，其中自然少不了以互联网和科技结合的纯电动汽车特斯拉。

目前国内自主品牌对于车主音乐识别的需求还处在起步阶段。伴随车联网通讯技术的成熟，互联网公司与自助品牌的合作，我们看到了一些自助品牌和后装车载导航娱乐系统已将音乐识别作为卖点。其中最新发布的上汽荣威RX5 YUN OS型号，当用户在电台收听到自己喜欢的音乐时，可以通过听歌识曲功能一键识别并保存当前播放的歌曲。 

荣威RX5 YUN OS

在后装市场，多款行车记录仪也将听歌识曲与网络电台完美结合，为用户呈现可听可收藏的电台歌曲体验。

博泰I.P.D.A

作为音乐和车载系统的连接器，音乐识别是通过音频指纹技术实现的。通过扫描用户本地的音乐文件或截取电台的音频流信息，音频指纹技术将获取到的数据特征与服务后台庞大的音频指纹数据库进行匹配，从而识别出相对应的歌曲，歌手和专辑信息。此技术的难点在于如何建立庞大的全球音乐指纹特征库和准确的歌曲元数据。ACRCloud经过多年在音乐领域的耕耘，与国内外音乐流媒体服务和音乐分发公司的紧密合作，目前已建立全球超过4000万歌曲的音频指纹识别能力，并且针对新歌，热歌的实时更新机制，可有效保障音乐识别的准确率和响应速度。

针对汽车解决方案，ACRCloud可提供如下解决方案：

• 音乐文件识别方案：通过声音指纹识别USB / SD卡中的音乐文件信息并将不完整和不准确的歌曲信息替换为最标准的音乐元信息展示出来。

• 电台歌曲识别（手动）：用户可根据喜好，主动触发听歌识曲功能来识别电台中播放的歌曲。

• 电台歌曲识别（自动）：打开车载电台起，系统将自动识别出电台播放的所有歌曲，并展示歌名，歌手和专辑信息。

• 电台图片和频道识别：司机打开电台即可识别并呈现在车机上所听电台的名称和图片。

• 用户哼唱识别：用户可通过车载麦克风，通过对一段熟悉歌曲旋律的哼唱来查找歌曲。

除音乐识别外，通过电台与车载娱乐系统的合作，车载系统还可将司机感兴趣的电台节目内容，广告和用户关注的新闻通过车载系统或手机直接推送给车主，方便用户保存其感兴趣的电台内容。

针对部分无联网车机，ACRCloud可通过历史音乐检索的大数据和汽车的销售区域，将该地区热门搜索的数万首歌曲预存在车机中，即可满足超过70%的歌曲检索需求。针对新歌，可定时推送升级包，用户可像更新车机离线地图一样下载升级包，并通过SD卡将曲库更新至车机中。对于联网车机，可在音乐本地缓存搜索节省流量的基础上，针对本地没有的歌曲可在线搜索，确保歌曲识别的准确性。每首歌曲从录音到返回结果使用流量只有3KB-10KB之间。

毫无疑问，音乐识别技术是对收听音乐和电台这在汽车中高频使用的功能的一种有效补充和增值，未来更多基于音频识别连接的内容必将受到更多车友的欢迎。

各即时消息平台聊天机器人音乐识别总览

伴随应用市场走向成熟，基于人工智能的聊天机器人在2016年再次成为科技聚焦的重点。Facebook和微软两大巨头在2016年几乎同一时间宣布了发展聊天机器人的计划。已在音乐播放器中成为标配的音乐识别功能作为人工智能的重要组成部分，已被开发者集成到众多聊天机器人平台。以下是一部分优秀的开发者通过ACRCloud音乐识别服务制作的聊天机器人项目。希望通过他们的项目和代码，也能帮助到你来制作自己的机器人项目。

Peach

Peach是一款自发布便一夜爆红的即时消息应用。其创始人Dom Hofmann还曾打造了著名短视频分享应用Vine。在app文本框中只要输入s即可唤醒预制的音乐识别功能，只需通过手机麦克风几秒的录音，即可识别出歌曲的名称和艺人。点击被识别的歌曲，就可以直接进入Spotify或Apple music来收听这首歌曲。这个功能的设置是考虑到用户听到一首好听的歌曲时，可以通过听歌识曲功能将歌曲识别出来并分享给朋友。

Peach下载地址： iOS | Android

制作应用使用的SDK教程: iOS | Android

Facebook Messenger

Facebook Messenger是仅次于Whatsapp的全球第二大即时通讯应用，有超过9亿用户。Facebook在今年四月中发布了Messenger即时消息平台。很多优秀的聊天机器人项目都在这之后诞生。加拿大开发者 Zachary Bruggeman通过ACRCloud SDK研发了一款聊天机器人拥有识别音乐的功能。这款机器人可以识别周围环境中播放的音乐并可以将歌曲在Spotify收听或Youtube收看。

Boom Bot是另外一个基于Facebook Messenger的机器人项目让用户可以实现听歌识曲的功能并且展示实时歌词和音乐视频。这个机器人项目归属于 Reply.ai。

在 Github查看此项目的代码

Twitch

Twitch是一个面向视频游戏的实时流媒体视频平台。美国开发者 Daniel Beaupre经营的MTGBot项目可以让用户通过命令行在聊天窗中操作不同的服务。当用户输入“!song”时，MTGBot聊天机器人通过解析直播节目中的音频，触发ACRCloud音乐识别服务，就可以识别出当前节目中播放的音乐，并向用户提供识别出音乐的Spotify歌曲链接。这个项目不是开源项目，所以无法提供代码。

微信

微信基于聊天机器人的项目在行业中首屈一指。在Facebook2016年发布其机器人平台以前，微信在2013年发布了其官方机器人平台并有很多成功应用的案例。中国开发者YUX开发了一款针对音乐识别的机器人项目，用户在公众号中只需按住录音，便可识别出周围播放的音乐。

代码相关信息请见 Github

Kik

来自加拿大的Kik是一款手机通信录的社交软件，可基于本地通讯录直接建立与联系人的连接，并在此基础上实现免费短信聊天、来电大头贴、个人状态同步等功能。开发者Usman Ismail 在Kik内部的黑客马拉松中开发了一款音乐识别的聊天起机器人。Usman说做这个项目的原因很简单，就是能帮助用户识别音乐并能帮助他们对应Youtube, Spotify, Deezer 或 iTunes 上的相关内容。

代码相关信息请见 Github

Telegram

Telegram是一款跨平台的即时消息应用，以保护隐私和安全著名，全球有1亿用户。来自乌克兰的开发者Sukach Maxim制作的聊天机器人Tadam_bot可在Telegram应用中识别用户播放的音乐并展示Youtube, Spotify 和Deezer等流媒体音乐的链接。 文章前边提到的Boom Bot在Telegram里也可以找到。

代码相关信息请见 Github

Snapchat

Snapchat 是一款由斯坦福大学两位学生开发的一款“阅后即焚”照片分享应用。用户大多为青少年，他们在app里分享自己喜爱的音乐。如果你有兴趣做一款基于Snapchat的音乐识别聊天机器人，ACRCloud可以协助你完成。

iMessage Apps

苹果在WWDC 2016上宣布开放iMessage的第三方应用开发权限。这给聊天机器人开发者们很大的想象空间，如果你也想在iMessage中做一款音乐识别的聊天机器人，请联系我们。

Slack

Slack是一款团队移动协同办公的即时消息平台。很多人在工作的时候需要听音乐或识别音乐，如果你想想在Slack中做一款可以识别音乐的聊天机器人，请联系我们。

版权防卫战中的十八般技法

作者：孟玛  来源：中国新闻出版广电报   发布时间：2015年10月22日

不少作品自诞生之日，可能其盗版就和正版如影随形。在版权攻防战中，盗版和正版的保护形成了博弈态势，在不断地纠缠、竞争和超越中，形成了各式各样的版权保护技术。放眼当下，我国各类作品的版权保护技术可以大致列举如下。

地图、词典等作品：“暗记”和“埋雷”

在著作权侵权判断中，“错误沿袭”是重要的判定依据之一，因此一些地图作品的著作权人，往往在地图作品某些位置上设置“暗记”。比如在交叉路口画一条看似多余的短线（但实际道路并非如此），这就是一种没有表达任何地理信息意义的特殊标记，仅仅是起到发现和证明侵权的作用。这种方法目前被很多地图生产商所采用，又被称为“埋雷”，可以在一定程度上保护作品的合法权益，并可以作为对方侵权的关键证据。

图片作品：“水印”技术和“纽扣”技术

目前，网络电商平台成为图片作品侵权的“重灾区”。很多电商平台商铺经营者辛辛苦苦制作了各种精美的商品展示图片和模特图片，却在一夜之间被“复制粘贴”在无数个其他同类产品竞争者的店铺展示区。对于这种分散式的侵权而言，图片作品的权利人在侵权发现、举证和维权上都需要付出极大的经济成本。在此背景下，相应的版权保护技术应运而生。最为常见的是“水印”技术，即在原创图片或照片上打上水印。例如，“华盖创意图片库”，号称全球最大的商业图片素材网站，对图片保护的措施之一就是打上“华盖创意”的水印作为版权标识。

但是，“水印”技术也存在不足之处，因为侵权者完全可以通过图片编辑技术去除或者遮盖水印。于是，又出现了一种“数字纽扣”技术。据报道，这种技术又被称为“图片护盾”，由阿里巴巴研发，根据技术专家介绍，这种技术应用后，上传原创图片的淘宝网卖家可以选择使用“图片护盾”保护。这样一来，图片上传后，通过给图片加上肉眼看不到的水印来确保图片的安全。如果盗图者通过“复制粘贴”再次上传这张图片的话，系统可实现自动拦截、自动处罚，而不需要权利人选择是否发起投诉。即使盗图者对图片做了缩放、拼接、剪切等人工编辑，系统还是能够发现并予以制止。

音频作品：“音频指纹”和“音频水印”

目前，业内存在的较为先进的音频版权侦测技术是所谓的“音频指纹”（如ACRCloud），其原理是通过监测视频库或用户上传内容的音频指纹，相关监测服务平台可将视频中使用音乐的歌名、歌手、播放时长等相关数据提供给服务运营商，供其判定是否侵权。该技术可广泛应用于互联网、电台、电视、有线、卫星中传输内容的音乐识别。该技术通过检测海量音频的指纹库实现监测，因此一般需要配置高性能的计算机设备。

除此之外，据报道，前不久，爱奇艺发布了一种新的音频版权侦测技术——“音频水印”，即通过在音频中植入加密的版权信息，实现低成本、快速、高精度的版权识别。该技术具有运算量小、耗时短、成本低廉的优势。即使音视频内容经过处理，水印信息也不易丢失。版权的识别可以通过软件快速扫描自动完成，甚至可以通过手机应用软件实现检测，从而大大提升了可操作性。

视频作品：“加密”技术

目前，网络的各类在线课程视频成为视频作品侵权的“重灾区”。在此背景下，知名的在线课程分享平台“百度传课”针对性地推出了最新“内容数字版权加密保护技术”。据报道，该技术要点在于给视频内容增加加密壳，只有通过服务器获取密钥才可以完成内容播放。换言之，当视频内容添加这一技术后，即使通过不正当手段下载了“百度传课”的视频，也无法在无授权的情况下播放，这就杜绝了盗版者再售卖的可能。据称，由于此种密钥是由百度传课通过私有算法产生，因而安全性得到了很大保障。

软件作品：“时间戳”技术

在后网络时代，“谁是原创”已经成了最常见的证明难题。由于版权是自动产生的，不需要登记注册，因此难以证明。尤其是数字化作品，缺少物理有形的创作证据，使企业保护版权变得更难。在此背景下，“时间戳”技术应运而生。

“时间戳”是时间戳服务中心通过我国法定时间源和现代密码技术相结合而提供的一种第三方服务，将处理电子文件时的精确时间嵌入文件编码之中，形成了不可改动的时间记录，因而可以证明电子文件（数据电文）在某一时刻存在的真实状态，是具有法律效力的电子凭证，可以证明电子文件的创建时间及其内容的完整性。按照《中华人民共和国电子签名法》的有关规定，加盖了“时间戳”的数据电文可以证明其在一个时间点是已经存在的、完整的、可验证的，其数据保密性、完整性、不可伪造性、不可否定性等特性，符合《电子签名法》第五条对原件形式要求的规定，具有很高的证据效力。因此，只要及时申请“时间戳”，获得第一时间作品存在及内容完整性证明，日后若有人仿冒或抄袭该作品，只要拿出“时间戳”证据，谁是李逵谁是李鬼就一目了然。

但是，从“时间戳”的产生原理来看，其在证据方面仍然存在一定的局限性：第一，在客观真实方面仍然存在作品被他人抢先盖戳的可能性。因为权利人为作品加盖“时间戳”时，受理部门无法对其作品的合法性进行判断，有人可能拿他人的作品来加盖“时间戳”，这会造成更多的版权纠纷。第二，对于一些内容较多的版权文件而言，提交盖戳的内容只是一部分，这就使得其证明的意义只能是初步和局部的，在与其他形式的证据相抵触后可能被推翻。例如，在司法审判中，通过“时间戳”对作品进行保护的形式可以作为证据之一，但若权利人同时以版权登记和加盖“时间戳”的作品举证，一些裁判者可能会优先选择版权登记作为证据。又如，在已经生效的应用“时间戳”的案件中，“时间戳”证据大多需要和其他证据结合形成证据链才能指向某一事实。

版权保护技术需“量体裁衣”

除了上述的典型代表外，目前的版权保护技术还包括反复制技术、追踪技术、标准系统和远程侦测技术，不一而足。事实上，无论何种版权保护技术，总是存在特定的“技术软肋”。作为著作权人，需要量体裁衣、因时制宜，选择最佳的版权保护技术或者同时使用若干技术构成完整的保护体系，这样才能打造最为完善的作品保护防御体系。