Hit FM劲曲调频官方应用整合ACRCloud电台音乐信息服务

Hit FM劲曲调频官方应用整合ACRCloud电台音乐检索服务

中国国际广播电台劲曲调频(CRI Hit FM)在其官方应用Hit FM劲曲调频中整合ACRCloud所提供的歌曲信息展示功能,于今日上线。所有使用Hit FM应用的用户即可在应用中收听HIT FM直播的同时查看正在播放歌曲的信息。

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Hit FM劲曲调频,是中国国际广播电台旗下的国际流行音乐广播,在北京地区播出频率为88.7兆赫。2003年4月16日,Hit FM开始在北京试播,之后陆续落地广州 (88.5兆赫)、上海 (87.9兆赫)。与中国传统的综合性电台不同,它采用国际上最成熟、最专业的类型化音乐电台(Pure Format Radio)操作模式,全天24小时滚动播出当今国际流行乐坛最动感、时尚的热门金曲,让音乐成为高品质追求者随身享用的生活必需品。

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作为全球领先的自动内容识别服务提供商,ACRCloud向企业客户提供听歌识曲,电视第二屏识别,广播内容监控等多类音频指纹识别解决方案。在国际音频检索大赛MIREX中连续两年获得音频指纹技术竞赛第一名。 服务的客户包括:阿里巴巴,小米,央视网,上海文广,乐视,多米等。

MusicRadio音乐之声整合歌曲识别服务,国内电台首次实现APP展示歌曲信息功能

MusicRadio音乐之声整合歌曲识别服务,国内电台首次实现APP展示歌曲信息功能

很多听众都曾遇到过对歌曲的某个片段非常熟悉但却无法想起歌名、歌手的困扰,近日中央人民广播电台MusicRadio音乐之声在其移动端APP中整合ACRCloud电台歌曲识别服务,实时向用户展示电台中正在播放的歌曲,成功解决并优化试听功能,成为国内首个在APP中提供正在播放音乐信息的电台。

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中央人民广播电台MusicRadio音乐之声自2002年12月2日正式开播,是中国大陆类型化电台先行者,以喜爱流行音乐的受众为目标服务群,专注播出流行音乐。全国覆盖超过64座城市和地区,拥有超过3.9亿听众。成功打造了“中国TOP排行榜”“全球流行音乐金榜”“我要上学”等品牌,是全球华语流行音乐的先锋频率。

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音乐之声APP于今年4月2日正式上线,自7月28日起通过集成ACRCloud提供的电台音乐监控服务向听众用户实时呈现当前正在播放的歌曲信息。通过此服务,MusicRadio音乐之声的听众用户再也不用为错过电台中的好音乐而苦恼了。

作为全球领先的自动内容识别服务提供商,ACRCloud提供听歌识曲,电视第二屏识别,广播内容监控等多类音频指纹识别解决方案。在国际音频检索大赛MIREX中连续两年获得音频指纹技术竞赛第一名。 服务的客户包括:阿里巴巴,小米,央视网,上海文广,乐视,多米等。

ACRCloud获得2016国际音频检索评测大赛(MIREX)双项全球第一

ACRCloud获得2016国际音频检索评测大赛(MIREX)双项全球第一

在刚刚结束的2016国际音频检索评测大赛(MIREX)中ACRCloud在“音频指纹”(Audio Fingerprinting)及“哼唱识别”(Query by Singing/Humming)项目中获得了全球第一的成绩,这是ACRCloud今年在卫冕 “音频指纹“ 单项第一名的基础上,又摘得 “哼唱识别” 项目桂冠。

值得一提的是ACRCloud在今年所参加的两个评测(含五个评测子项)的成绩均是历年来所有参赛队伍所取得的最好成绩,历年参赛队伍包括:腾讯,酷狗,搜狗,网易,音乐雷达,清华大学,台湾大学等知名公司与研究机构。

Audio FingerprintingACRCloud在“音频指纹”(Audio Fingerprinting)项目与往届其他参赛队成绩对比

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ACRCloud在“哼唱识别”(Query by Singing/Humming)项目与往届其他参赛队成绩对比

作为国际音频检索领域顶尖赛事,MIREX大赛旨在为音频信息检索及音乐信号处理领域中的各种前沿技术提供公正、可信的评估平台,每届大赛,都吸引了世界各国在音乐信息检索领域最为知名的大学、研究所和企业研究部门的广泛参与,从而使得MIREX成为每年中音乐信息检索领域的一件盛事。

ACRCloud先后基于音频指纹及哼唱识别技术推出了听歌识曲,电视第二屏互动识别,广播内容监控等多项商业解决方案,这些商业方案已经在众多国内外客户中商用,客户包括:阿里巴巴,小米,乐视,央视网,Musixmatch,Genius,大陆汽车等。

12年飞鱼秀,音乐大起底

12年飞鱼秀,音乐大起底

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自2004年起,听CRI主持人喻舟和小飞在《飞鱼秀》里你一言我一语嘻嘻哈哈的聊三个小时,已经成了很多人生活的一部分。整整12年的陪伴,多少听众都已经完成了人生的华丽转身和蜕变。如今《飞鱼秀》已经停播,但熟悉《飞鱼秀》的听众都很怀念节目中播出的音乐。网络上盛传着很多飞鱼秀里使用的歌单,如今程序员小冯(Popfeng)利用ACRCloud的音乐识别技术将《飞鱼秀》整整12年的节目歌单扫描了出来并放在其网站上供大家收听。

小冯是一网站的程序员,在飞鱼秀停播后整理了这12年的飞鱼秀节目录音并成立了自己的网站。在了解到到ACRCloud的音乐识别服务后,他将飞鱼秀12年节目里的音乐通过ACRCloud的音乐识别接口扫描出来并列在了每一档节目的里边。用户通过点击歌名,即可收听此段音乐在节目中的播放、 除此之外,小冯还将识别结果加以统计,我们可以看到12年《飞鱼秀》中使用最多的是哪些歌曲,以及这些歌曲被播放的次数,还可以根据歌曲,去选择去收听当期的节目。通过小冯利用业余时间三个月的整理,终于将这份飞鱼秀史上最强歌单整理了出来,喜欢的同学可以点击下边的网站 收听哦。

小冯的飞鱼秀非官方回放网站: http://zaoaoaoaoao.com

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节目中使用的音乐

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飞鱼秀歌手完整引用次数

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歌手被栏目引用的次数

车载音乐识别,其实并不陌生 

车载音乐识别,其实并不陌生 

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作为开车出行的一部分,收听音乐和广播已是司机最主要的一种休闲娱乐方式。由于开车过程中无法便捷的操作手机和其他智能设备,当有喜欢的音乐在电台中播出却无法获知和保存歌曲信息的时候,十分令人苦恼。目前获取歌曲的主要渠道是在行驶过程中使用手机的听歌识曲应用比如Musixmatch, Shazam, Soundhound来识别,操作手机增加了行车安全隐患。其实汽车品牌可将听歌识曲功能内置于车载娱乐设备中。当用户想了解收听音乐的信息时,仅需一键或语音触发即可通过音乐识别获取到歌曲信息。

车载音乐识别服务在国外由来已久,我们熟知的汽车品牌如奔驰,宝马,丰田,日产,通用等车型都早已在CD播放机时代就将听歌识曲功能集成了进去,用于显示CD中播放歌曲的名称。伴随车载娱乐设备的升级,歌曲识别功能已由提取CD中的音乐向识别电台和用户外联设备中的音乐升级。不仅车机外联设备中的音乐数据信息可被呈现出来,传统电台和网络电台的歌曲也可被识别出来。目前全球有超过6500辆汽车已集成歌曲识别的功能,每年20%以上新车都将歌曲识别作为标配,其中自然少不了以互联网和科技结合的纯电动汽车特斯拉。

目前国内自主品牌对于车主音乐识别的需求还处在起步阶段。伴随车联网通讯技术的成熟,互联网公司与自助品牌的合作,我们看到了一些自助品牌和后装车载导航娱乐系统已将音乐识别作为卖点。其中最新发布的上汽荣威RX5 YUN OS型号,当用户在电台收听到自己喜欢的音乐时,可以通过听歌识曲功能一键识别并保存当前播放的歌曲。 

荣威RX5 YUN OS

荣威RX5 YUN OS

在后装市场,多款行车记录仪也将听歌识曲与网络电台完美结合,为用户呈现可听可收藏的电台歌曲体验。

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作为音乐和车载系统的连接器,音乐识别是通过音频指纹技术实现的。通过扫描用户本地的音乐文件或截取电台的音频流信息,音频指纹技术将获取到的数据特征与服务后台庞大的音频指纹数据库进行匹配,从而识别出相对应的歌曲,歌手和专辑信息。此技术的难点在于如何建立庞大的全球音乐指纹特征库和准确的歌曲元数据。ACRCloud经过多年在音乐领域的耕耘,与国内外音乐流媒体服务和音乐分发公司的紧密合作,目前已建立全球超过4000万歌曲的音频指纹识别能力,并且针对新歌,热歌的实时更新机制,可有效保障音乐识别的准确率和响应速度。

针对汽车解决方案,ACRCloud可提供如下解决方案:

  • 音乐文件识别方案通过声音指纹识别USB / SD卡中的音乐文件信息并将不完整和不准确的歌曲信息替换为最标准的音乐元信息展示出来。
  • 电台歌曲识别(手动):用户可根据喜好,主动触发听歌识曲功能来识别电台中播放的歌曲。
  • 电台歌曲识别(自动):打开车载电台起,系统将自动识别出电台播放的所有歌曲,并展示歌名,歌手和专辑信息。
  • 电台图片和频道识别:司机打开电台即可识别并呈现在车机上所听电台的名称和图片。
  • 用户哼唱识别:用户可通过车载麦克风,通过对一段熟悉歌曲旋律的哼唱来查找歌曲。

除音乐识别外,通过电台与车载娱乐系统的合作,车载系统还可将司机感兴趣的电台节目内容,广告和用户关注的新闻通过车载系统或手机直接推送给车主,方便用户保存其感兴趣的电台内容。

针对部分无联网车机,ACRCloud可通过历史音乐检索的大数据和汽车的销售区域,将该地区热门搜索的数万首歌曲预存在车机中,即可满足超过70%的歌曲检索需求。针对新歌,可定时推送升级包,用户可像更新车机离线地图一样下载升级包,并通过SD卡将曲库更新至车机中。对于联网车机,可在音乐本地缓存搜索节省流量的基础上,针对本地没有的歌曲可在线搜索,确保歌曲识别的准确性。每首歌曲从录音到返回结果使用流量只有3KB-10KB之间。

毫无疑问,音乐识别技术是对收听音乐和电台这在汽车中高频使用的功能的一种有效补充和增值,未来更多基于音频识别连接的内容必将受到更多车友的欢迎。

阿基米德FM上线ACRCloud电台音乐监控服务

阿基米德FM上线ACRCloud电台音乐监控服务

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拥有海量内容的音频服务平台阿基米德FM,在最新版应用的电台直播中已整合ACRCloud电台音乐监控服务,向用户实时呈现电台当前正在播放的歌曲信息。通过此服务,阿基米德FM的用户再也不用为错过电台中的好音乐而苦恼了。

即日起阿基米德FM的用户可在收听电台内容的同时查看电台使用的的歌曲信息。目前此服务已覆盖全国主流音乐,交通频道。通过ACRCloud电台监控服务,阿基米德FM可将电台直播中的音频指纹数据与ACRCloud平台超过4000万的全球音乐指纹数据库进行匹配并通过API实时返回当前播放的歌曲信息。

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关于阿基米德FM

“阿基米德”是一款与传统广播无缝对接的直播互动平台,内容覆盖全国新闻、音乐、故事、体育、财经、戏剧、脱口秀、健康等节目,同时提供线上直播互动、听众评论的功能。由隶属于上海广播电视台、上海文化广播影视集团有限公司(SMG)的上海东方广播中心(ERC)打造。

 

关于ACRCloud

ACRCloud是全球领先的音频指纹识别技术提供商,为客户提供音乐识别,广播监控,电视摇一摇识别,多屏互动等技术解决方案,其客户包括:小米,多米,央视网,手机淘宝,Musixmatch等。

ACRCloud整合Music Story音乐信息服务

ACRCloud整合Music Story音乐信息服务

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Music Story与ACRCloud签署合作协议,将双方音乐识别技术与音乐信息服务整合,加强双方在数字音乐领域的服务价值。

ACRCloud为开发者提供第三方ID整合的增值服务,开发者在使用ACRCloud的音乐指纹库时可同时获取音乐的ISRC, UPC以及如Spotify, iTunes/Apple Music, Deezer, Youtube等第三方音乐相关服务的ID,这些ID使得开发者在需要使用第三方服务信息或提供第三方服务试听、下载等链接时变得方便。

此次资源合作可以让开发者更方便地使用Music Story所提供的音乐信息资源,同时也可通过Music Story的服务获取到还未被ACRCloud整合的音乐服务ID。

Music Story是一家位于法国里尔的音乐信息服务商,主要为数字音乐服务,媒体及音乐行业专业人员提供全球音乐歌曲信息及针对音乐歌曲信息的匹配服务。

ACRCloud是一家位于北京的综合性内容自动识别服务商,在音乐领域拥有超过4000万的全球音乐指纹库,在2015年全球音频指纹评测大赛MIREX中获得音频指纹技术冠军。目前其音乐识别服务广泛服务于国内外著名互联网公司和智能车载领域如小米,多米,Musixmatch和大陆汽车等。

聊天机器人新增音乐识别功能

各即时消息平台聊天机器人音乐识别总览

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伴随应用市场走向成熟,基于人工智能的聊天机器人在2016年再次成为科技聚焦的重点。Facebook微软两大巨头在2016年几乎同一时间宣布了发展聊天机器人的计划。已在音乐播放器中成为标配的音乐识别功能作为人工智能的重要组成部分,已被开发者集成到众多聊天机器人平台。以下是一部分优秀的开发者通过ACRCloud音乐识别服务制作的聊天机器人项目。希望通过他们的项目和代码,也能帮助到你来制作自己的机器人项目。

Peach

Peach是一款自发布便一夜爆红的即时消息应用。其创始人Dom Hofmann还曾打造了著名短视频分享应用Vine。在app文本框中只要输入s即可唤醒预制的音乐识别功能,只需通过手机麦克风几秒的录音,即可识别出歌曲的名称和艺人。点击被识别的歌曲,就可以直接进入Spotify或Apple music来收听这首歌曲。这个功能的设置是考虑到用户听到一首好听的歌曲时,可以通过听歌识曲功能将歌曲识别出来并分享给朋友。

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Peach下载地址: iOS | Android

制作应用使用的SDK教程: iOS | Android

Facebook Messenger

Facebook Messenger是仅次于Whatsapp的全球第二大即时通讯应用,有超过9亿用户。Facebook在今年四月中发布了Messenger即时消息平台。很多优秀的聊天机器人项目都在这之后诞生。加拿大开发者 Zachary Bruggeman通过ACRCloud SDK研发了一款聊天机器人拥有识别音乐的功能。这款机器人可以识别周围环境中播放的音乐并可以将歌曲在Spotify收听或Youtube收看。

Boom Bot是另外一个基于Facebook Messenger的机器人项目让用户可以实现听歌识曲的功能并且展示实时歌词和音乐视频。这个机器人项目归属于 Reply.aiFacebook-Messenger-bot-2

Github查看此项目的代码

Twitch

Twitch是一个面向视频游戏的实时流媒体视频平台。美国开发者 Daniel Beaupre经营的MTGBot项目可以让用户通过命令行在聊天窗中操作不同的服务。当用户输入“!song”时,MTGBot聊天机器人通过解析直播节目中的音频,触发ACRCloud音乐识别服务,就可以识别出当前节目中播放的音乐,并向用户提供识别出音乐的Spotify歌曲链接。这个项目不是开源项目,所以无法提供代码。

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微信

 

微信基于聊天机器人的项目在行业中首屈一指。在Facebook2016年发布其机器人平台以前,微信在2013年发布了其官方机器人平台并有很多成功应用的案例。中国开发者YUX开发了一款针对音乐识别的机器人项目,用户在公众号中只需按住录音,便可识别出周围播放的音乐。

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代码相关信息请见 Github

Kik

来自加拿大的Kik是一款手机通信录的社交软件,可基于本地通讯录直接建立与联系人的连接,并在此基础上实现免费短信聊天、来电大头贴、个人状态同步等功能。开发者Usman Ismail 在Kik内部的黑客马拉松中开发了一款音乐识别的聊天起机器人。Usman说做这个项目的原因很简单,就是能帮助用户识别音乐并能帮助他们对应Youtube, Spotify, Deezer 或 iTunes 上的相关内容。

代码相关信息请见 Github

Telegram

Telegram是一款跨平台的即时消息应用,以保护隐私和安全著名,全球有1亿用户。来自乌克兰的开发者Sukach Maxim制作的聊天机器人Tadam_bot可在Telegram应用中识别用户播放的音乐并展示Youtube, Spotify 和Deezer等流媒体音乐的链接。 文章前边提到的Boom Bot在Telegram里也可以找到。

Tadam_bot

代码相关信息请见 Github

Snapchat

Snapchat 是一款由斯坦福大学两位学生开发的一款“阅后即焚”照片分享应用。用户大多为青少年,他们在app里分享自己喜爱的音乐。如果你有兴趣做一款基于Snapchat的音乐识别聊天机器人,ACRCloud可以协助你完成。

iMessage Apps

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苹果在WWDC 2016上宣布开放iMessage的第三方应用开发权限。这给聊天机器人开发者们很大的想象空间,如果你也想在iMessage中做一款音乐识别的聊天机器人,请联系我们。

Slack

Slack是一款团队移动协同办公的即时消息平台。很多人在工作的时候需要听音乐或识别音乐,如果你想想在Slack中做一款可以识别音乐的聊天机器人,请联系我们。

ACRCloud携手全球最大歌词应用Musixmatch

ACRCloud携手全球最大歌词应用Musixmatch

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来自意大利的Musixmatch收录覆盖 39 种语言的 300 万歌词数据,是全球最大的在线歌词检索服务应用。在155个国家的App Store被评为编辑推荐应用,并且是2013年年度最佳应用之一。每月有超过3000万用户通过Musixmatch的歌曲检索服务来查看歌词。Musixmatch携手ACRCloud的音乐识别服务,为广大全球用户带来更准确的音乐检索与实时歌词匹配。

Musixmatch在此次选择合作伙伴的过程中,对音乐识别的速度,识别率和多语言曲库的支持有很高的要求。经过多方面比对,ACRCloud平台提供的音乐识别速度在各方面均好于美国服务提供商,最终在北京,双方签署了长期的合作伙伴关系。

打开Musixmatch应用后,点击橘红色Musixmatch logo即可触发由ACRCloud提供的音乐检索服务。只需录音几秒钟,即可识别出正在播放的歌曲名称,歌手以及实时对应的在线歌词。

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应用下载

iOS客户端

安卓客户端

关于Musixmatch

这年头做播放器,就要这么全能!- MusiXmatch #iOS #Android #WP

Musixmatch – 世界上最大的歌词目录

Musixmatch – 识别你听到的音乐的歌词

MusiXmatch打造世界上最大的歌词库,移动应用下载超过100万次

新增SDK提前录音功能

新增SDK提前录音功能

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为提升客户端识别速度,改进用户体验。ACRCloud最新版SDK(安卓:1.3.0 iOS:1.3.6)中默认增加提前录音功能。用户在未触发识别功能前,录音功能可以预设启动,这样当用户点击识别后仅需1-2秒,便可获取识别的结果。大大提升了原本需要3-7秒的音频识别时间

目前国外领先的音乐识别和电视互动APP比如Shazam, Soundhound中均采用这一技术优化用户体验。在用户打开APP的那刻,音频识别功能就已启动,当用户尝试去点识别按钮时,其实音频服务已录制1-3秒时间,之后仅需1-2秒就可以将结果返给用户。